这个问题首先要从数据生命周期阶段和数据存储方式来分析,然后才能回答。【数据生命周期阶段】第一阶段:数据在应用系统中数据不删除,也就是热数据。以结构化数据为例,为了提高数据库性能,可以将一些不太常用,但仍然会有一些...
建议先梳理清楚交易的业务特征,和数据流向,现根据需求选择合适的MQ,譬如Kafka和RabbitMQ的功能差异如下图所示: 应用场景确定后,譬如确定合适使用KAFKA,则对此交易数据流的流向、各关联系统的角色进行分析,确认是消息的生...
本次测验只有三次考试机会,请珍惜每次答题!
本次考试只有一次机会,请慎重答题与交卷!
首先要先明确一下原有X86架构下的应用系统程序是否支持ARM架构,是什么编程语言开发的? 有没有源代码?企业自身人员是否有源代码编译开发能力或原有开发商是否具备支持迁移项目的条件。如果应用不支持ARM架构,那么将应用由...
一定要基于数据库厂商提供的工具!其他行业我不知道,在金融行业,人民银行发布的有金融行业数据库标准 《分布式数据库技术金融应用规范》( JR/T 0204—2020),明确要求厂家提供数据迁移工具。没有这个工具就别在金融行业混饭...
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