大模型时代课题方向

提升AI应用的准确度和灵活性
课题方向概述
AI技术在大中型企业的各类交易、业务处理、客户服务等众多场景中已经开始得到广泛应用,比如量化交易、极速交易、精准推荐、人脸识别、视频质检、智能客服等等。大语言模型是自然语言处理的最高阶阶段,机器能够听懂人的命令、遵循人的价值观,能够生成自然语言的人工智能模型。类ChatGPT大语言模型的出现,也催生了大中型企业对大语言模型应用的需求。然而无论从大语言模型的数据处理,模型优化还是到高算力需求,都给大语言模型落地带来巨大挑战。
  • 32.00%
    城商行
  • 45.00%
    省农信
  • 31.00%
    保险
  • 57.55%
    证券
  • twt社区用户组织代表反馈有AI应用建设需求的比例
    涉及主要趋势项目:
    城商行大数据平台城商行智能营销省农信智能营销省农信智能风控证券GPU资源池证券智能风控保险智能风控
    涉及应用产品类型:
    GPU容器编排管理AI模型工具
    课题方向专家组 申请加入专家组
    苟志龙
    民生银行
    苟志龙 组长 民生银行  总行数据产品团队负责人
    杨博
    杨博   
    社区专家,大模型应用学习者,之前多年从事于人机协同决策应用。
    张志强
    北汽福田汽车
    张志强 北汽福田汽车  网络安全部高级经理
    罗文江
    某股份制银行
    罗文江 某股份制银行  架构师
    刘艳春
    中国银行
    刘艳春 中国银行  架构师
    王瑜
    申万宏源证券
    王瑜 申万宏源证券  财富条线人工智能应用负责人
    朱向东
    中原银行
    朱向东 中原银行  高级工程师
    金海波
    昆仑银行
    金海波 昆仑银行  大数据负责人
    韩普
    某大型金融科技
    韩普 某大型金融科技  架构师
    李增鹏
    国金证券股份有限公司
    李增鹏 国金证券股份有限公司  AI算法工程师
    华东理工大学博士。从事大模型、数字人等人工智能技术在证券行业的应用探索和实践工作,参与多项科研课题,已发表SCI论文12篇。
    白云飞
    某国有银行总行信息科技部
    白云飞 某国有银行总行信息科技部  资深技术专家
    2013年毕业于中国科学院大学,目前就职于某国有银行总行信息科技部,先后参与智能网点、金融科技创新平台、数字人民币、人工智能平台、金融大语言模型等项目建设,多次获得国家级、总行级荣誉表彰,对大型商业银行科技治理和科技创新有较深的研究和积累。
    邓俊峰
    广发银行
    邓俊峰 广发银行  AI专家
    陈萍春
    利安人寿
    陈萍春 利安人寿  架构师
    董爱军
    某国有银行软件研发中心
    董爱军 某国有银行软件研发中心  数据应用分析专家
    2007年毕业于安徽农业大学,目前就职于某国有银行软件研发中心,数据应用专家、架构师、技术专家。作为核心人员,参与数据平台建设、业务中台建设,并在2021年获得人民银行科技发展二等奖。目前负责数据体系建设,具备多年数据平台设计、开发、应用、运维经验。
    刘瀚中
    申万宏源证券有限公司
    刘瀚中 申万宏源证券有限公司  人工智能算法工程师
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