大模型时代课题方向

提升AI应用的准确度和灵活性
课题方向概述
AI技术在大中型企业的各类交易、业务处理、客户服务等众多场景中已经开始得到广泛应用,比如量化交易、极速交易、精准推荐、人脸识别、视频质检、智能客服等等。大语言模型是自然语言处理的最高阶阶段,机器能够听懂人的命令、遵循人的价值观,能够生成自然语言的人工智能模型。类ChatGPT大语言模型的出现,也催生了大中型企业对大语言模型应用的需求。然而无论从大语言模型的数据处理,模型优化还是到高算力需求,都给大语言模型落地带来巨大挑战。
  • 32.00%
    城商行
  • 45.00%
    省农信
  • 31.00%
    保险
  • 57.55%
    证券
  • twt社区用户组织代表反馈有AI应用建设需求的比例
    涉及主要趋势项目:
    城商行大数据平台城商行智能营销省农信智能营销省农信智能风控证券GPU资源池证券智能风控保险智能风控
    涉及应用产品类型:
    GPU容器编排管理AI模型工具
    课题方向专家组 申请加入专家组
    苟志龙
    民生银行
    苟志龙 组长 民生银行  总行数据产品团队负责人
    杨博
    杨博   
    社区专家,大模型应用学习者,之前多年从事于人机协同决策应用。
    张志强
    北汽福田汽车
    张志强 北汽福田汽车  网络安全部高级经理
    罗文江
    某股份制银行
    罗文江 某股份制银行  架构师
    刘艳春
    中国银行
    刘艳春 中国银行  架构师
    王瑜
    申万宏源证券
    王瑜 申万宏源证券  财富条线人工智能应用负责人
    朱向东
    中原银行
    朱向东 中原银行  高级工程师
    金海波
    昆仑银行
    金海波 昆仑银行  大数据负责人
    韩普
    某大型金融科技
    韩普 某大型金融科技  架构师
    李增鹏
    国金证券股份有限公司
    李增鹏 国金证券股份有限公司  AI算法工程师
    华东理工大学博士。从事大模型、数字人等人工智能技术在证券行业的应用探索和实践工作,参与多项科研课题,已发表SCI论文12篇。
    白云飞
    某国有银行总行信息科技部
    白云飞 某国有银行总行信息科技部  资深技术专家
    2013年毕业于中国科学院大学,目前就职于某国有银行总行信息科技部,先后参与智能网点、金融科技创新平台、数字人民币、人工智能平台、金融大语言模型等项目建设,多次获得国家级、总行级荣誉表彰,对大型商业银行科技治理和科技创新有较深的研究和积累。
    邓俊峰
    广发银行
    邓俊峰 广发银行  AI专家
    陈萍春
    利安人寿
    陈萍春 利安人寿  架构师
    董爱军
    某国有银行软件研发中心
    董爱军 某国有银行软件研发中心  数据应用分析专家
    2007年毕业于安徽农业大学,目前就职于某国有银行软件研发中心,数据应用专家、架构师、技术专家。作为核心人员,参与数据平台建设、业务中台建设,并在2021年获得人民银行科技发展二等奖。目前负责数据体系建设,具备多年数据平台设计、开发、应用、运维经验。
    刘瀚中
    申万宏源证券有限公司
    刘瀚中 申万宏源证券有限公司  人工智能算法工程师
    课题方向活动
    课题方向社区互动精选
    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-25

    大模型建设应用如何评估成效?

    目前是否有什么评估指标,来评估大模型建设的成果?
    浏览616
    关注3
    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-25

    代码生成如何应用?使用公有云代码大模型是否合适?

    应用大模型辅助代码生成是一个能有效提高开发效率的应用方向,但实际落地应该怎么做?公有云代码大模型效果...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-25

    大模型在商业银行落地应用的经济效益如何体现?

    大模型的落地应用被认为是又一次的人工智能产业革命,然而相比数年前的小模型落地应用,其经济效益似乎难以...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-16

    企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责?

    1.背景:随着人工智能技术的快速发展,大型企业纷纷投入到大型模型(如大语言模型、多模态大模型等)的研...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-16

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    1.背景:随着大型模型的发展,企业在人力、财力、物力等方面的资源投入变得尤为重要。这些资源的合理分配...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-15

    如何快速加载大模型需要的数据并进行训练?

    本议题重点围绕:加速训练效率可以采用哪些技术手段?以及存储技术对加载数据减少GPU等待时间、降低训练...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-15

    大语言模型训练过程中,如何提供稳定训练断点保存和恢复的存储能力?

    大模型训练过程比传统的分布式训练复杂,训练周期长达数月。本议题核心研讨如何运用存储技术手段提高大模型...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-15

    与传统业务场景相比,大模型对数据存储资源的需求有哪些相同与不同之处?

    大模型作为新的应用范式,对数据存储的需求与传统业务有所不同。本议题交流核心是分析大模型应用对数据存储...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-15

    拥抱大模型趋势下,传统金融企业IT基础架构关键角色应该提升哪些核心技能以及提升路径建议探讨?

    传统大中型金融企业IT基础架构关键角色(存储岗、数据库岗、计算岗、网络岗等等),在大模型微调项目落地...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-11

    如何针对AI大模型人才,设计有效的考核和激励体制?

    讨论如何针对 AI 大模型人才的特点,建立一套完善、有效地激励、考核机制,通过薪酬福利、职位晋升、培...
    浏览401
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-11

    如何做好AI大模型专业人才的培养?

    讨论如何培养精通数理统计方法,具备软件工程能力,熟悉人工智能、大数据、云计算等前沿技术,能说会写,并...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-11

    如何做好AI大模型领军人才的培养?

    讨论如何培养具备全面的数字化思维和深入的战略视角的高级管理者或领军人才,以有效地推动企业 AI 大模...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-11

    企业关于数据湖、湖仓一体、数据仓库等统一数据平台如何有效支持大模型的应用:经验、方法、难点探讨?

    本期讨论话题重点围绕:数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设,对大型模应用的影响: 讨论企...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-11

    讨论企业如何提高基础数据的及时性、一致性、完整性、准确性,以有效支持大模型的应用?

    随着机器学习、云计算和大数据等技术的不断发展,以及大规模集成电路技术的飞速进步,大模型的发展和应用,...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-10

    大模型趋势下,金融企业如何进行向量数据库的技术选型评估?

    向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题,当前向量数据库市场存在不同的技...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-10

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    在银行系统中,业务部门获取数据的方式困难,门槛较高。能否有一项利用大模型实现类似于chatgpt问答...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-10

    对于GPU算力资源应该怎么统一管理(有哪些策略方法以及注意点)?

    对于GPU算力资源应该怎么统一管理(有哪些策略方法以及注意点),希望大家可以你针对自己企业在GPU算...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-10

    英伟达 GPU 性能不断剪裁的情况下,金融行业的大模型资源池应该如何建设?

    由于受到美国的科技制裁,企业能购买到的英伟达GPU性能不断下降且货期长达几个月甚至半年之久,拿英伟达...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-10

    大模型落地必须要有成熟的数据仓库、数据湖、湖仓一体作为基础吗?

    由于建设成本和建设需求的局限,部分企业并没有建设成熟的数据湖、湖仓一体,只能通过人工收集大量文本数据...
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    来自主题 · 大语言模型 · 2024-01-10

    数据湖、湖仓一体、数据仓库等,如何与大模型技术结合起来充分发挥可视化的优势?

    数据湖、湖仓一体、数据仓库等原有架构,在数据可视化方面往往较为成熟,如何与大模型技术结合起来充分发挥...
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