大数据容器化部署如何实现资源隔离，与非容器相比的优势在什么地方？

在银行行业中，大数据容器化部署可以实现资源隔离的方式有以下几种：

1. 基于命名空间的隔离：Kubernetes等容器编排工具提供了命名空间的概念，可以将不同的容器放置在不同的命名空间中，从而实现资源隔离。
2. 基于资源限制的隔离：容器编排工具可以通过设置CPU、内存等资源限制，来限制容器的资源使用，从而实现资源隔离。
3. 基于网络隔离的隔离：容器编排工具可以通过设置网络策略，来限制容器之间的网络通信，从而实现网络隔离。

相比于非容器化部署，大数据容器化部署的优势在于：

1. 资源隔离：容器化部署可以实现资源隔离，避免不同应用之间的资源冲突。
2. 灵活性：容器化部署可以快速创建、启动和停止容器，从而提高应用的灵活性和可移植性。
3. 高效性：容器化部署可以利用宿主机的资源，提高应用的运行效率。
4. 可扩展性：容器化部署可以通过增加或减少容器数量，来实现应用的扩展或缩减，从而提高应用的可扩展性。

总之，大数据容器化部署可以实现资源隔离，提高应用的灵活性、可移植性、高效性和可扩展性，是银行行业中大数据部署的一种重要方式。