容器化大数据混部后网络隔离策略如何做？离线任务短时间消耗大量的网络，如何避免在线业务不受影响？

容器化大数据混部后网络隔离策略可以从以下几个方面考虑：

1. 使用虚拟局域网（VLAN）进行网络隔离，将不同的容器部署在不同的VLAN中，以避免容器之间的网络干扰。
2. 使用容器网络插件（如Flannel、Calico等）进行网络隔离，将不同的容器部署在不同的网络中，以避免容器之间的网络干扰。
3. 使用网络流量控制技术（如QoS）对网络流量进行限制，避免离线任务占用过多的网络带宽，影响在线业务的正常运行。

对于离线任务短时间消耗大量的网络的问题，可以考虑以下几个解决方案：

1. 对离线任务进行调度，避免在高峰期进行，以减少对在线业务的影响。
2. 对离线任务进行限制，限制其使用的网络带宽，以避免对在线业务的影响。
3. 对离线任务进行优化，减少其对网络带宽的消耗，以提高在线业务的稳定性。

总之，容器化大数据混部后的网络隔离策略需要综合考虑容器部署、网络隔离、网络流量控制等多个方面，以保障在线业务的正常运行。同时，对于离线任务短时间消耗大量的网络的问题，需要通过调度、限制、优化等手段进行解决。